Un estudio inédito clasifica la capacidad de los proveedores de detección de spam para detectar con precisión las llamadas automáticas no deseadas.

Global Wireless Solutions, Inc. (GWS) ha publicado hoy los resultados de un estudio que evalúa la eficacia de los proveedores de soluciones de detección de spam de operadores inalámbricos (Hiya, First Orion y TNS) en la detección de llamadas automáticas no deseadas. Este estudio presenta una metodología inédita, desarrollada por Hiya, para establecer un nuevo estándar en la industria, con un enfoque específico en la «tasa de identificación» y la «tasa de error» del spam, atribuyendo una «puntuación de detección» general basada en la combinación de estas dos métricas.

Los resultados de este estudio revelaron lo siguiente:

• Tasa de identificación ( porcentaje de todos los números de teléfono de spam confirmados en el conjunto de datos probado que el proveedor clasificó correctamente como spam):
• En este estudio, la tasa de identificación de Hiya del 87 %, la de First Orion fue del 55 % y la de TNS fue del 34 %.
• Tasa de error ( proporción de todas las llamadas que un proveedor clasificó como spam, pero que en realidad no lo eran, es decir, falsos positivos):
• En este estudio, la tasa de error de Hiya del 0,25 %, la de First Orion fue del 1,26 % y la de TNS fue del 1,48 %.
• Puntuación de detección ( un cálculo que tiene en cuenta la tasa de identificación y la tasa de error y aplica una penalización por clasificar incorrectamente un número como spam):
• La puntuación general de detección para Hiya de 85, frente a los 48 de First Orion y los 26 de TNS.

Nuevo estándar del sector para evaluar las capacidades de detección de spam.

Para ofrecer la forma más científica de evaluar la capacidad de cada proveedor de detección de spam para detectar llamadas no deseadas con precisión, Hiya un enfoque único y sin precedentes para la metodología de pruebas. En lugar de probar «listas» estáticas de números de spam conocidos, examinaron el tráfico telefónico real durante 24 horas y aprovecharon el conjunto de números resultante para probar y determinar cómo clasificaban los proveedores cada número. GWS colaboró con Hiya manualmente las clasificaciones numéricas que no presentaban correlación entre los tres proveedores de soluciones. Aquí puedes encontrar una explicación detallada de la metodología y de por qué Hiya está proponiendo como el nuevo estándar del sector para las pruebas.

El aumento de las llamadas automáticas y la importancia de la detección precisa del spam.

El aumento de las llamadas automáticas sigue siendo un problema grave que afecta a los consumidores y a los organismos reguladores estadounidenses. El presidente de la FCC, Ajit Pai, amenazó recientemente con regular el sistema si las operadoras estadounidenses no aceleran la adopción de un sistema robusto de autenticación de llamadas (STIR/SHAKEN) para combatir la falsificación ilegal de la identificación de llamadas. Un grupo bipartidista de senadores también ha vuelto a presentar recientemente la Ley TRACED, un proyecto de ley que aumentaría drásticamente las multas impuestas a quienes realizan llamadas automáticas no deseadas. La cuestión de la precisión y la identificación correcta de una llamada, ya sea deseada o no deseada, es importante tanto para proteger a los consumidores del spam molesto y de las estafas potencialmente perjudiciales, como para que no pierdan llamadas importantes de números que podrían no reconocer (colegios, consultorios médicos, servicios de emergencia, etc.).

Descripción general de la metodología:

El estudio fue realizado en diciembre de 2018 por GWS y Hiya comparar las capacidades de filtrado de spam de Hiya, First Orion y TNS. Este estudio se basó en una extensa lista de números de teléfono recopilada por Hiya partir de una muestra del tráfico de red neutral, en lugar de utilizar una lista estática de números de spam conocidos. Las pruebas preliminares realizadas por Hiya más de 5000 números de teléfono para determinar la clasificación de identificación de llamadas asignada por cada proveedor de detección de spam, categorizando los números como spam o no spam. Este proceso de «marcado» implicaba el marcado sincronizado, mediante un sistema automatizado, de varios teléfonos móviles con software de detección de spam instalado, además del registro de la identificación de la persona que llama. A partir de los números iniciales probados, se identificó un subconjunto de 751 números en los que la identificación de llamadas de los tres proveedores divergía en cuanto a la naturaleza de la llamada (si era spam o no). Estos números se proporcionaron a GWS para que realizara una verificación manual mediante búsquedas en línea y llamadas de verificación, si fuera necesario, para determinar la clasificación correcta (spam o no spam).

Acerca de Global Wireless Solutions, Inc.:

Fundada en 1996 y con sede en Dulles, Virginia, Global Wireless Solutions ha establecido el estándar del sector para la evaluación comparativa, el análisis y las pruebas de redes. Su sistema patentado de clasificación de redes OneScore combina datos de pruebas de red de alto nivel con escenarios reales de uso de la red, lo que hace que los resultados de las pruebas sean comprensibles y fáciles de entender. GWS, que trabaja con algunos de los mayores proveedores de redes inalámbricas del mundo, ofrece datos de red y análisis de ingeniería de alta calidad a través de un conjunto de productos de evaluación comparativa, servicios y aplicaciones de diagnóstico OneMeasure™, que incluyen pruebas de campo, in situ y en interiores. Según los últimos datos, GWS ha recorrido 12 millones de millas para recopilar datos para sus clientes. Para obtener más información, visita gwsolutions.com.

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