El primero de su categoría clasifica la capacidad de los proveedores de detección de spam para detectar con precisión las llamadas automáticas no deseadas.

Global Wireless Solutions, Inc. (GWS) y TNS han compartido hoy los resultados de un estudio que evalúa la forma en que los proveedores de soluciones de detección de spam de operadores inalámbricos (Hiya, First Orion y TNS) detectan las llamadas automáticas no deseadas. Este estudio presenta una metodología inédita diseñada por Hiya establecer un nuevo estándar en el sector, centrándose específicamente en la «tasa de identificación» y la «tasa de error» del spam y asignando una «puntuación de detección» global basada en la combinación de estas dos métricas.

Los resultados de este estudio revelaron lo siguiente:

• Tasa de identificación ( porcentaje de todos los números de teléfono de spam confirmados en el conjunto de datos probados que el proveedor clasificó correctamente como spam):
• Para este estudio, la tasa de identificación de Hiyafoi fue del 87 %, la de First Orion del 55 % y la de TNS del 34 %.
• Tasa de error (porción de todas las llamadas que un proveedor clasificó como spam, que no eran realmente spam, es decir, falsos positivos):
• Para este estudio, la tasa de error de Hiyafoi fue del 0,25 %, la de First Orion fue del 1,26 % y la de TNS fue del 1,48 %.
• Puntuación de detección ( un cálculo que toma la tasa de identificación y la tasa de error y aplica una penalización por la clasificación incorrecta de un número como spam):
• La puntuación global de detección para Hiya de 85 frente a los 48 de First Orion y los 26 de TNS.

Nuevo estándar industrial para evaluar la capacidad de detección de spam

Para proporcionar la forma más científica de evaluar la capacidad de cada proveedor de detección de spam para detectar con precisión las llamadas de spam, Hiya un enfoque único y sin precedentes para la metodología de prueba. En lugar de probar «listas» estáticas de números de spam conocidos, examinaron el tráfico telefónico real durante 24 horas y aprovecharon el conjunto de números resultante para probar y determinar cómo clasificaban los proveedores cada número. GWS colaboró con Hiya verificando manualmente las clasificaciones de los números que no se correlacionaban en los tres proveedores de soluciones. Aquí puedes encontrar una explicación detallada de la metodología y de por qué Hiya está proponiendo como la nueva norma del sector para las pruebas.

El aumento de las llamadas automáticas y la importancia de detectar con precisión el spam

El aumento de las llamadas robadas sigue siendo un problema importante que afecta a los consumidores y a los reguladores estadounidenses. El presidente de la FCC, Ajit Pai, amenazó recientemente con una regulación si los operadores estadounidenses no trabajan más rápido para adoptar un sistema robusto de autenticación de llamadas (STIR/SHAKEN) para combatir la suplantación ilegal del identificador de llamadas. Un grupo bipartidista de senadores también volvió a presentar recientemente la Ley TRACED, un proyecto de ley que aumentaría drásticamente las multas a las que se enfrentan los ladrones de llamadas. La cuestión de la precisión y la correcta identificación de una llamada -sea deseada o no- es importante tanto para proteger a los consumidores del molesto spam y de las estafas potencialmente dañinas, como para que no pierdan las llamadas importantes de números que de otro modo no reconocerían (escuelas, consultas médicas, servicios de emergencia, etc.).

Visión general de la metodología:

El estudio fue realizado en diciembre de 2018 por GWS y Hiya comparar las capacidades de filtrado de spam de Hiya, First Orion y TNS. Este estudio se basó en una extensa lista de números de teléfono recopilados por Hiya partir de una muestra de tráfico de red neutral, en lugar de utilizar una lista estática de números de spam conocidos. Las pruebas preliminares realizadas por Hiya más de 5000 números de teléfono para determinar la clasificación del identificador de llamadas asignada por cada proveedor de detección de spam, categorizando, en última instancia, los números como spam o no spam. Este proceso de «call down» implicó la marcación sincronizada a través de un sistema automatizado a varios teléfonos móviles con software de detección de spam instalado y la documentación de la etiqueta de identificación del autor de la llamada. De los números iniciales probados, se identificó un subconjunto de 751 números en los que la etiqueta de identificación del autor de la llamada de los tres proveedores discrepaba en cuanto a si la llamada era o no spam. Estos números se proporcionaron a GWS para que realizara una verificación manual mediante búsquedas en línea y llamadas de verificación, si fuera necesario, para determinar la clasificación correcta (spam o no spam).

Acerca de Global Wireless Solutions, Inc.:

Fundada en 1996 y con sede en Dulles, Virginia, Global Wireless Solutions ha establecido el estándar de la industria para la evaluación comparativa, el análisis y las pruebas de redes. Su clasificación de red patentada OneScore combina datos de pruebas de red de alto nivel con escenarios de uso de la red en el mundo real para que los resultados de las pruebas sean relacionables y fáciles de entender. Al trabajar con algunos de los mayores proveedores de redes inalámbricas del mundo, GWS ofrece datos de red de alta calidad y análisis de ingeniería a través de un conjunto de productos de evaluación comparativa, servicios y aplicaciones de diagnóstico OneMeasure™ que incluyen pruebas en la unidad, en el lugar y en el edificio. En el último recuento, GWS ha recorrido 12 millones de kilómetros de recogida de datos para sus clientes. Para más información, visite gwsolutions.com.

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