Un estudio inédito evalúa la capacidad de los proveedores de servicios de detección de spam para detectar con precisión las llamadas automáticas no deseadas.

Global Wireless Solutions, Inc. (GWS) y hoy han compartido los resultados de un estudio que ha evaluado la capacidad de los proveedores de soluciones de detección de spam de los operadores de telefonía móvil (Hiya, First Orion y TNS) para detectar las llamadas automáticas no deseadas. Este estudio presenta una metodología inédita diseñada por Hiya establecer una nueva norma industrial, centrándose específicamente en la «tasa de identificación» y la «tasa de error» del spam, y asignando una «puntuación de detección» global basada en la combinación de estas dos medidas.

Los resultados de este estudio revelaron lo siguiente:

• Tasa de identificación ( proporción de todos los números de teléfono confirmados como spam en el conjunto de datos probado que el proveedor ha clasificado correctamente como spam):
• Para este estudio, la tasa de identificación de Hiya del 87 %, la de First Orion del 55 % y la de TNS del 34 %.
• Tasa de error ( proporción de todas las llamadas que un proveedor ha clasificado como spam y que en realidad no lo eran, es decir, falsos positivos):
• Para este estudio, la tasa de error de Hiya del 0,25 %, la de First Orion del 1,26 % y la de TNS del 1,48 %.
• Puntuación de detección ( un cálculo que toma la tasa de identificación y la tasa de error y aplica una penalización por la clasificación incorrecta de un número como spam):
• La puntuación global de detección de Hiya de 85, frente a los 48 de First Orion y los 26 de TNS.

Nueva norma industrial para la evaluación de las capacidades de detección de spam

Con el fin de probar de la manera más científica posible la capacidad de cada proveedor de detección de spam para detectar con precisión las llamadas de spam, Hiya desarrollado un enfoque único y novedoso de la metodología de prueba. En lugar de probar «listas» estáticas de números de spam conocidos, examinaron el tráfico telefónico real durante un período de 24 horas y utilizaron todos los números obtenidos para probar y determinar cómo clasificaban los proveedores cada número. GWS colaboró con Hiya manualmente las clasificaciones de los números que no coincidían con las de los tres proveedores de soluciones. Aquí encontrarás una explicación detallada de la metodología y las razones por las que Hiya propone como nuevo estándar industrial para las pruebas.

El aumento de las llamadas automáticas y la importancia de una detección precisa del correo basura

El aumento de las llamadas telefónicas no solicitadas (robocalls) sigue siendo un problema importante para los consumidores estadounidenses y las autoridades reguladoras. El presidente de la FCC, Ajit Pai, ha amenazado recientemente con regular si los operadores estadounidenses no adoptan más rápidamente un sistema robusto de autenticación de llamadas (STIR/SHAKEN) para luchar contra la usurpación ilegal de la identidad del llamante. Un grupo bipartidista de senadores también ha reintroducido recientemente la ley TRACED, un proyecto de ley que aumentaría considerablemente las multas impuestas a los autores de llamadas automáticas. La cuestión de la exactitud y la identificación correcta de una llamada, ya sea deseada o no, es importante tanto para proteger a los consumidores contra el spam molesto y las estafas potencialmente peligrosas, como para que no se pierdan llamadas importantes procedentes de números que quizá no reconozcan (colegios, consultorios médicos, servicios de emergencia, etc.)..

Resumen de la metodología:

El estudio fue realizado en diciembre de 2018 por GWS y Hiya comparar las capacidades de filtrado de spam de Hiya, First Orion y TNS. Este estudio se basa en una amplia lista de números de teléfono recopilados por Hiya partir de una muestra de tráfico de red neutral, en lugar de utilizar una lista estática de números de spam conocidos. Las pruebas preliminares realizadas por Hiya más de 5000 números de teléfono para determinar la clasificación del identificador de llamadas asignada por cada proveedor de detección de spam, con el fin de clasificar finalmente los números como spam o no. Este proceso de «call down» implicaba la marcación sincronizada, a través de un sistema automatizado, de varios teléfonos móviles equipados con software de detección de spam y la documentación de la etiqueta de identificación del llamante. Entre los primeros números probados, se identificó un subconjunto de 751 números en los que la etiqueta de identificación del llamante de los tres proveedores no coincidía en cuanto a si se trataba o no de spam. Estos números se proporcionaron a GWS para su verificación manual mediante una búsqueda en línea y llamadas de verificación, si fuera necesario, con el fin de determinar la clasificación correcta (spam o no spam).

Acerca de Global Wireless Solutions, Inc:

Fundada en 1996 y con sede en Dulles, Virginia, Global Wireless Solutions ha establecido el estándar del sector en materia de evaluación comparativa, análisis y pruebas de redes. Su exclusiva clasificación de redes OneScore combina datos de alto nivel sobre pruebas de red con escenarios de uso de la red en el mundo real, con el fin de que los resultados de las pruebas sean comprensibles y fáciles de entender. GWS, que trabaja con algunos de los mayores proveedores de redes inalámbricas del mundo, ofrece datos de red y análisis técnicos de alta calidad a través de una serie de productos y servicios de evaluación comparativa y de las aplicaciones de diagnóstico OneMeasure™, que incluyen pruebas de conducción, de emplazamiento y de edificios. Según las últimas noticias, GWS ha recorrido 12 millones de kilómetros recopilando datos para sus clientes. Para obtener más información, visita gwsolutions.com.

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