El primer estudio de este tipo evalúa la capacidad de los proveedores de sistemas de detección de spam para identificar con precisión las llamadas publicitarias no deseadas.

Global Wireless Solutions, Inc. (GWS) y Today han publicado los resultados de un estudio en el que se analizaba la eficacia con la que los proveedores de soluciones de detección de spam para operadores de telefonía móvil (Hiya, First Orion y TNS) detectan las llamadas automáticas no deseadas. Este estudio presenta un método único Hiya por Hiya para establecer un nuevo estándar en el sector. Se centra específicamente en la «tasa de identificación» y la «tasa de error» del spam, y asigna un «valor de detección» general basado en la combinación de estas dos métricas.

Los resultados de este estudio revelaron lo siguiente:

• Tasa de identificación ( porcentaje de todos los números de teléfono spam confirmados en el conjunto de datos probado que el proveedor ha clasificado correctamente como spam):
• Para este estudio, la tasa de identificación de Hiya fue Hiya 87 %, la de First Orion del 55 % y la de TNS del 34 %.
• Tasa de error ( porcentaje de llamadas que un proveedor ha clasificado erróneamente como spam, es decir, falsas alarmas):
• Para este estudio, la tasa de error de Hiyas fue del 0,25 %, la de First Orion del 1,26 % y la de TNS del 1,48 %.
• Tasa de reconocimiento ( un cálculo que tiene en cuenta la tasa de identificación y la tasa de error, y aplica una penalización por la clasificación errónea de un número como spam):
• El valor de reconocimiento total para Hiya de 85, el de First Orion de 48 y el de TNS de 26.

Nuevo estándar industrial para evaluar las capacidades de detección de spam

Para evaluar de la forma más científica posible la capacidad de cada proveedor de servicios de detección de spam para identificar con precisión las llamadas spam, Hiya desarrolló Hiya enfoque único y exclusivo para la metodología de prueba. En lugar de probar «listas» estáticas de números de spam conocidos, analizaron el tráfico telefónico real durante un período de 24 horas y utilizaron los números resultantes para probar y determinar cómo clasificaban los proveedores cada uno de los números. GWS Hiya con Hiya verificando manualmente las clasificaciones de números que no se correlacionaban entre los tres proveedores de soluciones. Aquí encontrarás una explicación detallada de la metodología y de por qué Hiya propone como nuevo estándar industrial para las pruebas .

El aumento de las llamadas publicitarias no deseadas y la importancia de la detección precisa del spam

El aumento de las llamadas publicitarias no deseadas (robocalls) sigue siendo un gran problema para los consumidores estadounidenses y las autoridades reguladoras. El presidente de la FCC, Ajit Pai, amenazó recientemente con tomar medidas reguladoras si los operadores de telefonía móvil estadounidenses no introducían más rápidamente un sistema robusto de autenticación de llamadas (STIR/SHAKEN) para combatir la suplantación ilegal de la identidad del llamante. Un grupo bipartidista de senadores también ha vuelto a presentar recientemente la ley TRACED, que aumentaría drásticamente las sanciones para las llamadas automáticas. La precisión y la identificación correcta de una llamada, ya sea deseada o no, son importantes para proteger a los consumidores tanto del molesto spam y los intentos de fraude potencialmente dañinos, como para evitar que se pierdan llamadas importantes de números que de otro modo podrían no reconocer (colegios, consultas médicas, servicios de emergencia, etc.).

Resumen de métodos:

El estudio fue Hiya en diciembre de 2018 por GWS y Hiya con el fin de comparar las funciones de filtrado de spam de Hiya, First Orion y TNS. Este estudio se basó en una amplia lista de números de teléfono que Hiya había recopilado Hiya una muestra de tráfico de red neutral, en lugar de utilizar una lista estática de números de spam conocidos. En las pruebas previas Hiya por Hiya , se evaluaron más de 5000 números de teléfono para determinar la clasificación de identificación de llamadas asignada por cada proveedor de detección de spam. Finalmente, los números se clasificaron como spam de algún tipo o no. Este proceso de «llamada descendente» consistió en marcar de forma sincronizada a través de un sistema automatizado varios teléfonos móviles en los que se había instalado un software de detección de spam y documentar la identificación de la persona que llamaba. De los números probados inicialmente, se identificó un subconjunto de 751 números en los que la identificación de la persona que llamaba de los tres proveedores no coincidía en cuanto a si se trataba de spam o no. Estos números se pusieron a disposición de GWS para que, en caso necesario, pudieras realizar una verificación manual mediante búsquedas en línea y llamadas de verificación, con el fin de determinar la clasificación correcta (spam o no spam).

Acerca de Global Wireless Solutions, Inc.:

Global Wireless Solutions se fundó en 1996 y tiene su sede en Dulles, Virginia. La empresa establece el estándar del sector en materia de evaluación comparativa, análisis y pruebas de redes. Su sistema patentado de clasificación de redes OneScore combina datos de pruebas de redes de alta calidad con escenarios de uso real de las redes para que los resultados de las pruebas sean comprensibles y fáciles de entender. En colaboración con algunos de los mayores proveedores de redes inalámbricas del mundo, GWS ofrece datos de red de alta calidad y análisis técnicos a través de una serie de productos de evaluación comparativa, servicios y aplicaciones de diagnóstico OneMeasure™, que incluyen pruebas en la vía pública, en recintos y en edificios. Hasta la fecha, GWS ha recorrido 12 millones de millas para recopilar datos para sus clientes. Para obtener más información, visita gwsolutions.com.

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