El primer estudio de su tipo clasifica la capacidad de los proveedores de detección de spam para identificar con precisión las llamadas robotizadas no deseadas

Global Wireless Solutions, Inc. (GWS) y hoy han compartido los resultados de un estudio que evalúa la eficacia de los proveedores de soluciones de detección de spam de operadores inalámbricos (Hiya, First Orion y TNS) para detectar las llamadas no deseadas. Este estudio introduce una metodología pionera diseñada por Hiya para establecer un nuevo estándar en el sector, centrándose específicamente en la "tasa de identificación" y la "tasa de error" del spam, y asignando una "puntuación de detección" global basada en la combinación de estas dos métricas.

Los resultados de este estudio revelaron lo siguiente:

• Tasa de identificación (porción de todos los números de teléfono de spam confirmados en el conjunto de datos probado que el proveedor clasificó correctamente como spam):
• En este estudio, la tasa de identificación de Hiyafue del 87%, la de First Orion del 55% y la de TNS del 34%.
• Tasa de error (porción de todas las llamadas que un proveedor clasificó como spam, que no eran realmente spam, es decir, falsos positivos):
• En este estudio, la tasa de error de Hiyafue del 0,25%, la de First Orion del 1,26% y la de TNS del 1,48%.
• Puntuación de detección (un cálculo que toma la tasa de identificación y la tasa de error y aplica una penalización por clasificar incorrectamente un número como spam):
• La puntuación global de detección de Hiya es de 85, frente a 48 de First Orion y 26 de TNS.

Nueva norma del sector para evaluar la capacidad de detección de spam

Con el fin de proporcionar la forma más científica de probar la capacidad de cada proveedor de detección de spam para detectar con precisión las llamadas de spam, Hiya desarrolló un enfoque único y único en su clase para la metodología de prueba. En lugar de probar "listas" estáticas de números de spam conocidos, examinaron el tráfico telefónico real a lo largo de 24 horas y aprovecharon el conjunto de números resultante para probar y determinar cómo clasificaban los proveedores cada número. GWS trabajó con Hiya verificando manualmente las clasificaciones de números que no coincidían en los tres proveedores de soluciones. Encontrará una explicación detallada de la metodología y de por qué Hiya la propone como la nueva norma del sector para las pruebas aquí.

El aumento de las llamadas automáticas y la importancia de detectar con precisión el spam

El aumento de las llamadas robadas sigue siendo un problema importante que afecta a los consumidores y a los reguladores estadounidenses. El presidente de la FCC, Ajit Pai, amenazó recientemente con una regulación si los operadores estadounidenses no trabajan más rápido para adoptar un sistema robusto de autenticación de llamadas (STIR/SHAKEN) para combatir la suplantación ilegal del identificador de llamadas. Un grupo bipartidista de senadores también volvió a presentar recientemente la Ley TRACED, un proyecto de ley que aumentaría drásticamente las multas a las que se enfrentan los ladrones de llamadas. La cuestión de la precisión y la correcta identificación de una llamada -sea deseada o no- es importante tanto para proteger a los consumidores del molesto spam y de las estafas potencialmente dañinas, como para que no pierdan las llamadas importantes de números que de otro modo no reconocerían (escuelas, consultas médicas, servicios de emergencia, etc.).

Resumen de la metodología:

El estudio fue realizado en diciembre de 2018 por GWS y Hiya para comparar las capacidades de filtrado de spam de Hiya, First Orion y TNS. Este estudio se basó en una extensa lista de números de teléfono recopilada por Hiya a partir de un muestreo de tráfico de red neutral en lugar de utilizar una lista estática de números de spam conocidos. Las pruebas preliminares realizadas por Hiya evaluaron más de 5.000 números de teléfono para determinar la clasificación del identificador de llamadas asignada por cada proveedor de detección de spam, clasificando en última instancia los números como alguna forma de spam o no. Este proceso de "desglose de llamadas" implicó la marcación sincronizada a través de un sistema automatizado a varios teléfonos móviles con software de detección de spam instalado y la documentación de la etiqueta del identificador de llamadas. De los números iniciales comprobados, se identificó un subconjunto de 751 números en los que la etiqueta de identificación del llamante de los tres proveedores discrepaba sobre si la llamada era spam o no. Esos números se facilitaron a GWS para que realizara una verificación manual mediante investigación en línea y llamadas de verificación si era necesario para determinar la clasificación correcta (spam o no spam).

Acerca de Global Wireless Solutions, Inc:

Fundada en 1996 y con sede en Dulles, Virginia, Global Wireless Solutions ha establecido el estándar de la industria para la evaluación comparativa, el análisis y las pruebas de redes. Su clasificación de red patentada OneScore combina datos de pruebas de red de alto nivel con escenarios de uso de la red en el mundo real para que los resultados de las pruebas sean relacionables y fáciles de entender. Al trabajar con algunos de los mayores proveedores de redes inalámbricas del mundo, GWS ofrece datos de red de alta calidad y análisis de ingeniería a través de un conjunto de productos de evaluación comparativa, servicios y aplicaciones de diagnóstico OneMeasure™ que incluyen pruebas en la unidad, en el lugar y en el edificio. En el último recuento, GWS ha recorrido 12 millones de kilómetros de recogida de datos para sus clientes. Para más información, visite gwsolutions.com.

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